黑科技！日本早稻田大学发布自动描线与自动上色技术

人懒，先放篇新闻，自动描线源码未放出，自动上色下载训练模型中…
新闻删掉了，有兴趣可以自行寻找

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更新：
训练模型百度云地址：链接: http://pan.baidu.com/s/1jI8iKQi 密码: ses6
请务必检查MD5 (colornet.t7) = c88fa2bb6dc9f942a492a7dc7009b966

搞好了，试了几张图片，系统为osx 10.11.3，下面是过程：

首先按照文档要求配置环境：

• Torch7
• nn
• image
• nngraph

安装torch

# in a terminal, run the commands WITHOUT sudo
git clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch --recursive
cd ~/torch; bash install-deps;
./install.sh

这一步完成之后会提示你将torch添加到环境变量中，执行命令：

# On Linux with bash
source ~/.bashrc
# On Linux with zsh
source ~/.zshrc
# On OSX or in Linux with none of the above.
source ~/.profile

安装nn，image和nngraph：

luarocks install nn
luarocks install image
luarocks install nngraph

下载训练模型：

sh download_model.sh

或者在http://hi.cs.waseda.ac.jp/~iizuka/data/colornet.t7下载，速度比较慢，要多等会。

使用方法：

格式：

th colorize.lua <input_image> [<output_image>]

比如：

#效果如封面图片
th colorize.lua zhangzhe.jpg haha.jpg

注意图片不要过大，否则速度会很慢

下面是我试用的几个例子：

由此可以看出，对于风景照效果还算可以，人像就有些差强人意了

一些参考文档：
自动上色github地址
torch安装文档
自动描线技术论文（英文）